Для вашей компании
Получите исследование по своей компании или отрасли
Отраслевые исследования — для понимания рыночного контекста. Индивидуальные — для конкретной компании, рынка и лица, принимающего решения.
Первый в России центр, системно измеряющий репутацию компаний и государства в языковых моделях. Мы публикуем исследования, устанавливаем стандарты и формируем методологическую основу новой отрасли.
63%
ответов ChatGPT о крупнейших российских компаниях содержат негативную оценку при обращении иностранных партнёров
10 компаний · 80 000 запросов · 6 языковых моделей · 4 географических рынка
GolOps Lab · Апрель 2026
Рынок формируется прямо сейчас. Ни одна из 10 крупнейших российских компаний ещё не управляет своим нарративом в языковых моделях. Через год у тех, кто начал, будет два года данных. У остальных — ноль.
Войти в исследование 2026 →Отраслевые исследования формируют рыночный контекст и устанавливают ориентиры для всего сектора. Индивидуальные исследования дают компании точный инструмент измерения и план действий — для конкретной компании, рынка и лица, принимающего решения.
GolOps Lab · Отраслевое исследование · 2026
ответов содержат негативную оценку
Языковые модели формируют ответ через призму санкций и геополитики при любом запросе иностранного партнёра — вне зависимости от темы
прямых рекомендаций «отказаться от сотрудничества»
Алгоритм принимает коммерческое решение до первого контакта с компанией — до звонка, до встречи
разрыв с западными конкурентами
Shell — 12% негативных ответов. Российские компании — 63%. Разрыв структурный, а не ситуационный
GolOps Lab · Индивидуальное исследование · 2026
ответов — исключительно геополитика
Технологии, программа сжиженного газа, инфраструктура — не упоминаются ни в одном из 30 смоделированных запросов
рекомендаций «не сотрудничать»
60% запросов финансового директора получили прямую негативную рекомендацию — без анализа коммерческого предложения
разрыв с Equinor по показателю надёжности
Equinor: 71% положительных упоминаний надёжности. Газпром: 3%. Разрыв системный
Получить исследование по вашей компании или отрасли
Отраслевые исследования публикуются ежеквартально. Индивидуальные — под запрос.
Разрабатываем первые в России открытые стандарты измерения репутации в среде языковых моделей — от математических алгоритмов обнаружения искажений до регуляторных систем для корпораций и государственных структур.
Стандарты публикуются поэтапно по мере завершения верификации. Отрасль, в которой ещё нет единой методологии, получает точку отсчёта.
Для кого разрабатывается методология
Государственные структуры
Регуляторы, профильные министерства, Росстандарт — для разработки государственной политики в области коммуникаций через языковые модели
Крупные корпорации
Государственные корпорации и холдинги — для внедрения систем мониторинга репутации в языковых моделях на уровне совета директоров
Научное сообщество
Исследовательские институты — для независимой верификации методологии и академического сравнительного анализа
01 · Стандарты
Предлагаемые открытые стандарты для измерения, проверки и управления репутацией компаний в среде языковых моделей. Публикуются поэтапно, открыты для обсуждения с профессиональным сообществом.
02 · Метрики
Количественные показатели для объективного измерения репутационного положения компании в среде языковых моделей. Воспроизводимые и сравнимые.
03 · Алгоритмы
Верифицируемые модели обнаружения систематических искажений в языковых моделях и взвешенного ранжирования тональности.
04 · Системы управления
Прикладные системы управления репутацией в языковых моделях для крупных корпораций и органов государственного управления.
За каждым исследованием — конкретные специалисты с опытом в репутационном управлении, количественных методах и анализе данных.
Команда объединяет экспертизу в трёх областях: алгоритмический анализ языковых моделей, корпоративные коммуникации и методология социальных исследований.
Александр Палчиков
Основатель, GolOps
Основал GolOps с фокусом на управлении ИИ-выбором брендов в среде языковых моделей. Инициировал первое в России систематическое исследование репутации крупнейших корпораций в ИИ-выдаче.
Алексей Арсеньев
Руководитель исследований
Специализируется на количественных методах анализа текстовых данных и оценке тональности в языковых моделях. Отвечает за методологическую верификацию исследований и алгоритмическую базу стандартов GolOps-LLM.
Александр Абрамов
Директор по корпоративным решениям
Опыт в области стратегических коммуникаций и управления деловой репутацией. Отвечает за адаптацию методологии к задачам корпоративных клиентов и разработку систем мониторинга для крупных организаций.
Совместные исследования с ведущими национальными институтами в области культуры, статистики, экономики и технологий. Каждое партнёрство — верифицированная экспертиза и публикация в рецензируемых изданиях.
Исследования в области культурной идентичности и государственной статистики создают контекст, без которого любой анализ репутации в языковых моделях остаётся технической процедурой без стратегического измерения.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Факультет социологии. Исследования культурного восприятия российского бизнеса в цифровой среде и влияния алгоритмических систем на общественное мнение.
Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)
Центр исследований в области искусственного интеллекта. Анализ поведения больших языковых моделей и верификация методологии сравнительного анализа.
Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
Статистические методологии оценки информационного присутствия и репутационных показателей. Разработка национальных индикаторов информационной среды.
Государственный институт искусствознания / Институт культурологии
Исследование культурных нарративов и их изменений в среде языковых моделей. Анализ образа страны и национальных брендов в глобальных системах искусственного интеллекта.
НИУ «Высшая школа экономики»
Экономические модели репутационного ущерба и оценка влияния нарратива языковых моделей на инвестиционные решения иностранных партнёров и международных институтов.
Московский физико-технический институт (МФТИ)
Математические основы алгоритмов тональной оценки, статистика нарративного смещения и формальные модели межмодельного сравнения языковых систем.
Предложить совместное исследование
Открыты к академическим и исследовательским партнёрствам с институтами в области культуры, статистики, экономики и технологий.
Связаться с командой Лаборатории →Отраслевые исследования — для понимания рыночного контекста. Индивидуальные — для конкретной компании, рынка и лица, принимающего решения.